Pascal Schrage

Develop and operate components of GIATA's hotel-mapping and data-matching platform — the engine behind the world's largest hotel database.

Entwicklung und Betrieb von Komponenten der Hotel-Mapping- und Datenabgleichsplattform von GIATA – der Basis der weltweit größten Hoteldatenbank.

• Develop and maintain record-linkage and comparison algorithms that match and deduplicate hotel/property records across heterogeneous supplier feeds, improving accuracy and consistency of the core mapping database. [add scale — e.g. ~N million records across X supplier feeds]
• Build and operate search functionality on Elasticsearch/OpenSearch backed by PostgreSQL, exposing data through REST APIs. [add query volume or data scale if available]
• Deploy to external on-premise servers using Docker Compose and Ansible, including manual DNS configuration, for reliable releases across environments.
• Deliver through CI/CD with Bitbucket Pipelines and GitOps deployments via ArgoCD, reducing manual release effort and deployment risk. [quantify if possible]
• Instrument application logging and infrastructure monitoring with Grafana and Loki (and Kibana / OpenSearch Dashboards), improving observability and shortening incident diagnosis. [add impact — e.g. reduced MTTR]
• Apply SOLID, dependency injection / IoC and design patterns (e.g. the specification pattern) to keep a long-lived PHP codebase maintainable and testable.

• Entwicklung und Pflege von Record-Linkage- und Vergleichsalgorithmen zum Abgleich und zur Deduplizierung von Hotel-/Objektdatensätzen über heterogene Lieferantenfeeds hinweg – für höhere Genauigkeit und Konsistenz der zentralen Mapping-Datenbank. [Größenordnung ergänzen – z. B. ~N Mio. Datensätze über X Feeds]
• Aufbau und Betrieb von Suchfunktionalität auf Basis von Elasticsearch/OpenSearch mit PostgreSQL; Bereitstellung der Daten über REST-APIs. [Volumen / Skalierung ergänzen]
• Deployments auf externen On-Premise-Servern mit Docker Compose und Ansible inkl. manueller DNS-Konfiguration – für zuverlässige Releases über alle Umgebungen.
• Auslieferung über CI/CD mit Bitbucket Pipelines und GitOps-Deployments via ArgoCD – weniger manueller Aufwand, geringeres Release-Risiko. [falls möglich quantifizieren]
• Application-Logging und Infrastruktur-Monitoring mit Grafana und Loki (sowie Kibana / OpenSearch Dashboards) – bessere Observability und schnellere Fehlerdiagnose. [Wirkung ergänzen – z. B. reduzierte MTTR]
• Anwendung von SOLID, Dependency Injection / IoC und Design Patterns (z. B. Specification Pattern) für eine langlebige, wartbare und testbare PHP-Codebasis.

Manual hotel matching, research and data maintenance across several departments. Built deep, practical knowledge of the hotel-data domain, matching logic and data-quality edge cases — the foundation now applied directly in development.

Manuelles Hotel-Matching, Recherche und Datenpflege in mehreren Abteilungen. Aufbau von fundiertem, praktischem Domänenwissen zu Hoteldaten, Matching-Logik und Datenqualität – die Grundlage, die heute direkt in die Entwicklung einfließt.